战：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破爆百万大奖超越AI的挑

　　而智能时代对人才提出全新要求□▪◁=▪：具备问题解决□…◁▽▪、元认知及人机协作能力○=★▼…；想象力与创造力超越知识积累•▲；★★“百科全书式◆▲★▲●□”的人才不再可能出现▷▲，社会也不再需要知识储备型人才▷□；标准化的技能人才将被AI取代◁□=□◇■，从事信息加工○•○•、知识归纳-▽、文字编排的行业将会快速消亡=△。

　　进而重构社会的知识观念和人才需求的标准▲◁○=▽◁，帮助学生尽早构建核心素养之网■☆▪◁•；其次●△◁••，这一年被称为★▪“强人工智能元年○○●”○-△○▷•；两年前☆▲△■，因为对社会而言●☆☆◁，人类的知识观和人才观受到空前冲击…--△☆○：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代▲□。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任…◁▽▷☆-、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长○•=•▼…，教育学博士□★，正高级教师

　　只有会学习的教师才能高效地指导学生学习◁•▲▽…；而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型▼•▲△☆，AI在视觉识别◆◆●◁▼□、智能感知◁◆-△☆、类人仿生▲◁☆-、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是-▪◇★◆▼，图灵提出了著名的◆■□▪“图灵测试◆…▲=”▼□，教师▽★“传道授业解惑□★○=▼-”的天职也是以知识为中心☆△▲。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务☆=，就是减缓教育△▼■●△“内卷★==”和学生心理问题的高发态势▷★★△•。☆☆▲=“内卷=□●■”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射…◇★，本质上还是家长的知识观和人才观问题▪▼○○▲。尽管■•▪…★▽“内卷…▷•”现象的成因众多▪…■，但教育部门必须展现出担当和行动•▲▲，加快牵引社会层面人才观念的转变☆☆▽，即家长应如何认识学习的功能▽▷◁○■？这实际上是重塑家长对学习□☆◆◇★、人才•◇、成功的认知链条△★。随着AI对人类个体智力差异的消解▼▽，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化■●▷◇▷▲，学习不必再背负诸如■=“阶层跨越▪○▼△○”●-•“出人头地●■▽▲•”▼△▼○“寒门逆袭▼△=△”的强烈期望▲△▼▪□•，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段•▷▷，与恋爱○○•、旅游★◇▲、运动一样不可或缺○◁◆•。当全社会形成这样的共识时◆•，教育焦虑和□◁•=◁“内卷▼□”自然就消失了◆-…△=，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解=☆▼◆。这是理想状态☆▷▽，却也是历史的必然走向…□-△▼。尽管重塑社会对学习冰球突破爆百万大奖▪◇、知识●▷、人才及成功的观念需要较长的时间••▷•△，但在智能时代教育治理的清单中★☆◁○◁，一定要醒目地写入这一项任务•▽。

　　不知不觉间▷□△◆，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了■…，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的▷□☆▲。在先生离去的这30多年里◇…◇，我经历了许多难忘的事情-△：先是去国外做了博士后▲=◆■，回国后回到母校北京大学任教■★◁，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下▪=☆，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升■=▷▪。作为博士生导师◁□◆-☆○，我先后在五所高校指导了80多位博士生▷•○-，其中60多位已获得博士学位▽△▽○，不少人已成为国内外高校的教授或院长◇◇，还有的入选了教育部长江学者△•☆▲○，或成为省部级教学名师▷▷◇。作为他们的老师△◇，我感到由衷的自豪○▼◆。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说●…•▷：△○■▽○…“预测未来的最好办法就是创造未来-▽•▽◁○。▷◇●○■”这句话隐含着一个推论◇■-：应对技术挑战的最好办法就是适应技术●●，并加快构建新的生态○△△•▽•。教育改革历来滞后于技术变革●=-，教育也时常因此遭受批评▲△◇●=▼。在已然来临的智能时代■○，教育改革必须走在技术变革的前面□▲▪•=，这是应对并超越技术挑战的历史选择-◆▷。面对新的知识观和人才观☆☆-○，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点★△▼=○▪，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组○▪▲▷。概括来说▼▷•◆…△，未来教育变革的实质是重新定义▽□▪☆●“人●•-▲”的价值▲▪•□。当AI能解决99%的知识性问题时■•，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维-□△=、文明传承及创新使命◁=◆☆。我们要确立的核心观念是▲●▼▼▲△：教育要切实超越知识本位★□▽◇-★，创造比知识更重要□★○-●•。

　　计算机普及=★●；纯粹的知识不再具有附加值■=-，这场革命始于二十世纪七十年代▽…★◇，严格来说★=，我们需要重新定义未来教师的能力结构■▲=◁▲▽：会学习+跨学科+人机协同+课程开发□▷•=▪。这就是技术推动文明进步的基本逻辑★●。让人工智能成为一个新的学科领域•○。教师要掌握学习的密码▷☆，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手□=▲☆◇，2025年…•▼☆•-？

　　课程评价▷◁•：智能时代需要学什么▲■△▷◁▷？课程是对学习内容的体系化编排▲□，是系统性地开展学习活动的主要载体○•。尽管现代课程理论强调价值=▲▼•☆=、能力▷◇、方法等非知识性内容的重要性▲•▲，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的▼▪□★•…。课程决定了教师教什么▽▪◇、学生学什么◆▲◆，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌☆◇■•▼★。面对知识观和人才观的历史性变革=-▼，学校课程必须要从•▽▼•=“知识容器▽◇•□◇”转变为▪…•△▷•“智慧孵化器△•=★”☆●，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心▷••☆▷。这需要高质量落实国家课程•◁◇◁，也需要构建充满想象力的校本课程形态□-★◁…●，如实践性课程◆▪▷、跨学科综合性课程■◁=…、超学科伴随式课程•▼★▷▷●、产学研一体化课程▼▽▷■…=、家校协同课程等◇▼，并利用AI技术•△，为每名学生形成个性化的课程图谱•■◁▷▪、能力图谱乃至专业图谱☆■▷■◁，实现课程内容的生长性和适应性•…▼=…。可以预见的是▼○◁，未来评价一所学校-●▽，课程的品质将是最主要的指标•△◆。

　　科研评价▼▽▼▪…•：智能时代需要怎么创造○◁？科学研究是人类最基本的创造活动◆△•▼○▽，也是教育事业的重要组成部分▪■■★•。科研活动有经验科学▲▼◇■▽、理论科学-■▲、计算科学等不同范式▲★★…▼▪，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化-▲◁▽◁。随着计算机和大数据技术的发展•■-■★，出现了数据驱动的第四科研范式▲◁●◇，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战□◇○•=，科研的重点转向大数据挖掘•□。人工智能的发展又催生出了第五科研范式●◇◁☆◇，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器▪▲=■，也是科学发现的主体参与者▷…□△●▷，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子◁▲▼△◆=。但效率和范式的转变不是重点•□◁◆◇▷，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间●■•◇☆。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科●▲▷：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时☆▽•★，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建▪★○★，还是依然能经世致用教化天下△□◁◁•？实际上□◁▲，不仅人文学科面临AI冲击▲▼，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场◇◆◇▽=▽：科研必须◆○=△-“目中有人•▼☆=…☆”且▪…“言之有物▷▼☆◁○=”△-◆，以切实彰显人的主体地位▪★■。

　　第二次是两次工业革命的先后发生-▪•：人力的解放▷○▼■。热能和电力成为生产力的主要形态▼▪▲☆◆，社会生产效率得到极大提升…☆=□•，大规模的机器生产代替了人类手工制作○★○★•▽，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者▲☆☆◆，人的脑力得以被深度激发和广泛使用▪▷。知识开始具有高附加值■▽，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器…•，知识就是人才的核心标志•…◁。由此▼▼◁●，知识成为生产力的一部分▷•◁◆•，知识经济发轫▲●◁△。这一次转型历时约200年●▽★▲★▪。

　　在互联网的催生和带动下▷□•▪★，至今方兴未艾□▷。迄今为止★…△。

　　高度发达的现代通讯☆•★▷•▲，常让人惊喜连连★□◁■●。2020年7月▽-▼，经在京老乡热心相助-=，我和当年高中班主任△••、语文老师★◁▽…△，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系◁▼◁□。弹指间◆▲★▪=，48年过去了■△•◆▲！激动之情自不待言…▪。

　　大约20年前=▪▼★，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求●▪▪。全面收割人类高级智力游戏▽□◁▪，这些能力正逐步走向普惠化◆◇，善于人机协同…-•▼▷？

　　人类总喜欢构想未来★=▼▪，上古神话和文学中就有诸多科幻元素▽△★★■。自工业革命以来••☆▪◁☆，技术理性和价值理性深度互动•◆•，机器开始成为科幻主题▲…-•▼。二十世纪信息革命爆发○★，现代信息技术深度嵌入人类文明▼…，人们对机器智能的畅想达到顶峰…☆■□。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人☆▼★，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去■▼●•▼=，人类创造的智能技术必然超越人类◁◁•，但幸亏它们还在遥远的未来☆◁▷•◇。谁会想到▷••梦幻幽径情感记忆枕，，AI的浪潮如此迅猛■▪☆…☆，仅仅几十年后◆◁▪▽，电影照进现实=▲▪▷=◆，智能时代已然到来▽○◆◁！

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动▷▪★◆◁：思想的解放▪…●◁。君权和神权衰落•=-，人性得以张扬◁▽▪▪▽。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命■◁□，人类的知识观迎来了第一次重大转变▼☆◁◁■：知识不再是极少数人的专利○●=○▪，习得知识成为天赋人权▲●☆◇▷○。知识首次有了普惠性=•▲、公益性的特质◆●○●●，▷▼○◇••“把一切知识教给一切人■•▼▽●○”成为教育的基本观念▷▽•■○●，规模化■◇=▽-、平等化地培养人的义务教育由此开始■▼▷■。这一次转型历时约400年▲▼▽◇。

　　教育部门评价▷▪□◆：智能时代需要怎样的教育元治理能力•▲▽？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域▷•□●●，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人=○☆，也因为教育效果具有集体性▲★、滞后性★★-、复杂性=•=•…。在个体接受教育的历程中▲▼◁◆▪，各级各类学校接力育人=◇□■▲●，其影响效果通常在多年后才充分显现•-，学生的发展也会受同伴=▼=…◇•、家庭●★◇▲▽◆、社会等因素的综合影响○★□○▼◇。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性-=■▼-。在智能时代●…■△……，AI让▲○=“人人皆是专家□▲◁★▼”□•▪▷…，相关利益主体的政策素养越来越高▽•★=◁★，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性•▪▪◆。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的=-◆“元治理能力…•▪▲•▷”▪◇▲◆，提高教育政策的合规律性▷▼□▼▲▲、前瞻性和稳定性▽=，让教育管理工作更受群众喜闻乐见•△-。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养◇▷▼，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的◇=★…•□，只有更专业的人◇○。

　　人们曾经热切构想的◁●••“黑科技◁…”以超乎想象的速度□▪□-◇▪“飞入寻常百姓家▲▼▷▼”▽★●，这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射★◆。互联网普及○=；促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求…■=●▲…，人才是社会生活和生产语境下的专有概念-•，这与新的知识观和人才观显然不相适应■◁…◇。第三次是信息革命与智能革命▽▲◇☆◇★：知识生产权的解放◁•-◇，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺•★◁○。人脑智能受到挑战□▪。教师要能够开发课程…●=…，

　　学生评价△■▪◆•▽：重申☆-•…“保护天性-▲○…”…△•▪□。在古今中外的教育理念中=▲-■，关于天性与教育的讨论汗牛充栋▲=■。无论是东方哲学中的★=□□★▷“本性具足★○■…”▷▪，还是西方教育理论对○▽“儿童中心地位•△▷◆■•”的推崇…=▷•，都说明保护天性是教育的起点••▽。天性的底色是好奇心和想象力…▪□▲△，这是人类得以创新的○▪▽…■☆“天命▼▲”▪◆▽○○■。没有了好奇心和想象力▪■▲，学生创造能力◇▲=、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了△□=▼。面对AI◁-…◇，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力◆-，因为这是智能时代=▲△◇“人之为人○★▷-••”的最后优势▲◆◇☆战：重塑知识观、人才观和评价观，也是◇○●▷◆“人之为人□▲○▷•□”而无法完全被AI取代的核心素质□●。因此◆◆△，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况◆△◆，无论是国家层面的宏观教育质量监测▷★=◆，还是中考••▼◁-…、高考改革☆••…○，或是一所所学校的日常评价▼□，都应该围绕这个核心展开●▽▪□。

　　无法轻易转化为生产力□■。为评估机器智能提供了标准…•■▪▷，并在接下来的一年里实现文本■▪▷、图像◆•○☆☆▷、视频的多模态迭代◇…，经过半个世纪的蓄力-◇▼…=▼，再次▼•★，传统的学习和课程都是以知识为中心▲◇冰球突破爆百万大奖超越AI的挑，第四★▽•，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱○▼。

　　2024年■△▽★▽◇，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家★▽△•○…。人们看到▼○，AI以量子级速度深度融入社会各领域■◇▲：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题■•◁，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂■▲◆；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种…○□，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险◆•▲；从日常生活▷…••、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具▽…▼●，更是重塑人类生活方式的共生体…▽◆。AI不仅是技术的迭代▲□●=★▪，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上◁▷◁★△。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生□■■•◁，都会晓得潘老师作为高等教育学科的◆●◆□□○“掌门人…◆”▪…=★◆▼，有许多让人难以忘怀的保留节目◁▪•。于我而言▽★▽▷▷，或许是因为更早入■▪□“潘门-■△”的缘故★○-▷◇▲，发现潘老师的故事实在太多◁●●○□○，而我则把这些•▲“故事•…”称之为保留节目★…▽……。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点▼•★：知识生产不再是人类的专利☆◁▼▪☆，AI也是知识的生产者-□○☆☆；知识更新速度加快◆•◇●-，愈发具有情境性和时效性特征•●；隐性知识会越来越重要◆▪▲，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识□•▷□△；人类知识加工的底层逻辑受到挑战☆◆…●=，人脑面临退化的风险……

　　学习评价•□★：智能时代需要怎么学●☆△△▽？迄今为止▪•…，关于人类是如何学习的••☆，仍然是一个未被完全破解的黑匣子☆☆○□=。在已知的人脑学习机制中▷□，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要★○◆■，前者本质上是信息的输入和存储▲•▽△=●，后者是信息的加工和输出◆◇▲■★◁。在过去的千百年里▷=◆-▼，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石=☆○•▽。人工智能学科遵循的逻辑是▼●•◆，先深入认识人脑的运行机制○•△，在此基础上构建模型=▽，模拟人脑的思考和处理信息的方式□▷。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展●-，学习的密码一定会被加速破解•◇▼▼■◇。换言之•◁▪◆•，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆□…▼◇●☆、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▽◆。这就带来了一个不可回避的深层次问题◇◇□◇●□：千百年来▲•■，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习-☆，还能适应未来吗▲◇□？显然◁•，学生的学习范式需要进行结构性转变◇○◆，问题导向的深度学习冰球突破爆百万大奖■□、人机协同的认知升级•▲•-■、数据驱动的可视化学习◁■▪●、体育健康和积极心理的融合•◁★•●、对批判性思维和创新素养的针对性训练等•-▪◆…☆，应当成为主流学习方式▲•■★。当然▷▽，终身学习也应成为深入人心的观念和实践……○☆▲◁。

　　教师要具备跨学科教学的能力▲☆◁•，学习▲▼•○●•“机器学习•-”的原理▪◆▼▷☆，深化对人类学习机制的理解◁=；AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度■□。10年前★★▷•■=。

　　教师评价…▪…▼=▲：智能时代需要怎么教…•？人工智能技术的每一次突破□■△★■，都会引发…●◆▲-•“哪些职业将被AI取代★-☆○=-”的讨论▲=，人工神经网络和深度学习技术不断发展●◇，2022年•◆，人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整□★☆…▼。

　　中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理▪■、数学及编程能力震撼全球……此外◆◆-▷▽，它在很大程度上是个人精神充实的必需品▪△▼，以计算机为核心的现代信息技术大爆发◁□☆○，DeepBlue战胜国际象棋大师▷-◇☆▪；人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型☆●。构建师本化的课程体系☆■●，1950年★■，2016年▷▼▷▪▪△，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发■-：1997年▼☆，ChatGPT横空出世▽■▼=？

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图…▷○◇。面向2035年▷□◁◆，教育现代化☆◇▪△、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语■-。过去两年▲=-，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球◁=△■▪□，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象○●，极大地冲击着既有的知识观和人才观=▼，也将深刻地影响教育的评价观念▲•▷●，并重构人才培养的实践方向●…★--。人类已然踏入智能时代●…•，在技术革命和强国建设的双重背景下□☆▼▼，扭住教育评价改革的▼★▲◆-“牛鼻子◁◆”…▼…，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量□★□，既是应对技术挑战的关键一招☆◆▪，也是中国式教育现代化应有的时代新意◁□□▽☆。

　　教师要精通数字素养-○▲▷●□，而教师这个职业总在热议的榜单上◇◇。特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人▲△▼-●-。首先=◆-★，2023年被称为■△▲△□“通用人工智能元年▽…◆△=•”=▲★●▲；人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进◆▷▷-。